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    非酋愤怒:外国玩家揭示橙统防脸黑机制与橙装隐藏进度

    来源:NGA 作者:jy02152246  时间:2016-12-08 10:42:25
    非酋愤怒:外国玩家揭示橙统防脸黑机制与橙装隐藏进度:历时7CD的数据统计,简单揭示了防脸黑机制和橙装隐藏进度,以及表格参考。

      本文来源于NGACN,作者:jy02152246 ;原文地址:【点我查看】转载请注明出处!

    前言

      首先credit一下来源,>>原贴地址<<

      统计样本池:9785个角色,服务器大区EU,时间跨度7CD。统计来说,样本够大了。

      这里还是得用一句话:RNG is just RNG。就算统计不理想,你每次的游戏内容还是可以拼脸的,人生只求欧一回嘛。虽然你可能现实里损失一张500w彩券。

      这张表里提供的数据都是一个大概指向性的,诸如战场箱子出橙没统计(数据不好收集),基本是些可以farm的内容,然后有个难以追踪的杂项(修正项)。

      不过换言之,如果战场箱子等能够计入BLP的东西还让出橙预期如此低,我还是先去难受一会。

    采集样本与分析

      以下是来自Draenor-EU服务器的样本,角色样本6748个,时间跨度10月6日——11月23日。

      这里使用了一种叫KP的变量作为衡量标准:

      史诗团本boss=6KP;

      英雄团本boss=4KP;

      普通团本boss=3KP;

      随机团本boss=2KP;

      周常职业大厅箱子=11KP;

      大秘境=2-5KP(会出现这个的问题主要是大秘境统计分层数,然后又有箱子的问题,这里偏向1次低层秘境=2KP。)

      其他/难以追踪部分:2KP/每天 <----世界任务箱子的KP可能也包含在Other里面,服务器按照时间增加基础掉率是dev还是lore在一个社区帖里的回复,week base,但是δ非常感人。)

      **暴雪没说过不会根据天数/周数补偿,相反的在官论上讨论leg最热烈的时候,lore还是dev出面讲过会按时间补偿一定概率的事情(7.1是明说的,soft-cap和秘境概率下调都是没说的),暴雪关于time based作出的澄清只有过一个,不会根据时间对玩家橙装数量做出限制,比如他不会限制你1个月1件橙装以后就掉率清零,虽然他现在干的事儿也和清零差不多。

      **必须备注的是,这里的KP赋值相当关键,但是根据他们regression出来的结果,貌似就是这样了,毕竟样本够大我觉得还是可信的,我可不觉得暴雪会做一个爆复杂的指数公式。

      **有人提到了世界任务箱子和世界boss;世界boss=随机Boss;WQ箱子确实是一个repeatable的橙装内容,这么明显的东西没加入模型,可能是因为数据收集方面的问题,比如wowprogress能提供细致的大秘境次数和层数的数据,mmo和armory可以连到到职业大厅箱子和raid,但是WQ箱子,怎么对接我也不是很清楚。比较大胆的假设是这里所有的活跃用户都是做日常的,然后关于世界任务箱子的影响其实可以消除,KP系统的规则就是独立的了;换言之,如果里面有很多人不做箱子,或者你自己不做世界箱子,KP的平均值是要向上修正的,具体的KP我不敢妄言,但作为一个日常,比英雄团队boss来的少或者相等比较符合预期。

    结论

      从统计结果来看,每一件橙需要的KP基本是上一件的200%-250%,如果这个公式可以被applied indefinitely,2的指数的良好性质就可以解释:如果你一直保持进行同样的橙装内容,你得到第N橙的时间等于前(N-1)橙的总和。

      这个结论是不是够刺激,一颗赛艇!

      P.S:这个统计是没有包含了4橙BLP-softcap(防脸黑4橙失效软上限)移除后的数据的,根据我在某Bao帮人刷箱子的朋友+公会诸君+欧美论坛的反馈,大秘境的通关对于BLP的叠加速度减慢了50%左右,意思是图上表里的大秘境KP有效性是要打个对折的,如果一直不停刷箱子不进行其他橙装内容,需要的箱子数量基本是之前的一倍(这个数据比较可信,毕竟日刷千箱以此为生的人是这么说的,搞得他们略爆炸)。

      也就是说,虽然4橙以后BLP继续可以使用了,但是1-4橙反而变慢了,4橙以后也不见得有多大。

      要玩副专精,对dps追求很高的玩家,是时候起个新角色刷起来了,PTR已经解锁了隐藏成就,只要战网有个角色神器知识到达一定等级,7.1.5上线可以分别解锁10-15-20级知识卷轴的小号兑换。

    区间表与KP记录

      还有个更详细的区间表供大家使用。

      随帖附赠简单统计学vs概率论食用料包,假如系统掉落率是0.1%,暗箱但我们知道了,最简单的统计来说,1000次相关内容概率不变,就应该会出一个橙,但是概率论来说,1000次不出的概率是,0.999^1000=36.77%。非洲人来说,统计数字比较有安慰剂效应!

      额外附件,非常详细的KP记录spreadsheet(查阅的时候请注意时间戳。)

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